Chuyến Bay “Không Người” – Hàng Không Thử Nghiệm AI Điều Khiển Trong Thực Tế
Nội Dung Chính
Chuyến bay không cần phi công nghe có vẻ như một ý tưởng viễn tưởng. Nhưng điều đó đang dần trở thành hiện thực. Trong vài năm gần đây, nhiều tập đoàn công nghệ và hãng hàng không lớn trên thế giới đã bắt đầu thử nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI). Điều khiển chuyến bay trong môi trường thực tế. Đây không còn là tương lai xa, mà đang là cuộc đua công nghệ đầy tốc độ trong ngành hàng không hiện đại.
Từ lâu, máy bay đã được trang bị hệ thống lái tự động (autopilot) giúp hỗ trợ phi công điều hướng, giữ độ cao, và hạ cánh trong điều kiện tiêu chuẩn. Tuy nhiên, việc để AI kiểm soát hoàn toàn chuyến bay mà không có phi công trên khoang là một bước tiến mang tính đột phá.
Hiện nay, các công ty như Xwing (Mỹ), Reliable Robotics, Airbus và NASA đang chạy đua phát triển công nghệ bay tự động. Họ tích hợp hệ thống AI với cảm biến, radar, camera và dữ liệu thời gian thực. Để tạo ra một “phi công số” có khả năng xử lý mọi tình huống trên không.
Năm 2021, công ty Xwing đã khiến cả thế giới chú ý khi thực hiện thành công chuyến bay cargo không người lái đầu tiên bằng máy bay Cessna 208B. Trong suốt hành trình:
AI điều khiển cất cánh, điều hướng trên không, giao tiếp với kiểm soát không lưu và hạ cánh. Mà không cần can thiệp của con người.
Máy bay không có phi công trên khoang, chỉ có đội ngũ giám sát từ trung tâm điều khiển mặt đất.
Hệ thống xử lý hàng trăm tín hiệu cùng lúc, bao gồm thời tiết, tầm nhìn, và lưu lượng không lưu.
Kết quả thành công này đánh dấu bước ngoặt trong việc thương mại hóa bay không người lái trong vận chuyển hàng hóa trước khi mở rộng sang chở khách.
Có nhiều lý do khiến ngành hàng không kỳ vọng AI sẽ trở thành phi công tương lai:
✅ Giảm chi phí nhân sự: Lương phi công chiếm tỷ trọng lớn trong chi phí vận hành. Với AI, các hãng có thể tiết kiệm hàng triệu USD mỗi năm.
✅ Không bị mệt mỏi hay cảm xúc chi phối: AI có thể hoạt động liên tục. Không bị căng thẳng hay ảnh hưởng bởi yếu tố tâm lý.
✅ Khắc phục tình trạng thiếu phi công: Hàng không toàn cầu đang đối mặt với khủng hoảng nhân lực. Đặc biệt ở các tuyến bay ngắn và chở hàng.
✅ Tối ưu an toàn: AI có thể đưa ra quyết định nhanh hơn con người trong một số tình huống khẩn cấp nhờ khả năng xử lý dữ liệu tức thì.
Dù công nghệ đã sẵn sàng ở mức thử nghiệm. Nhưng để triển khai rộng rãi AI điều khiển máy bay vẫn còn nhiều rào cản:
❌ Hành khách chưa sẵn sàng: Nhiều người vẫn e ngại bay trên máy bay không có phi công, vì niềm tin vào con người vẫn cao hơn vào công nghệ.
❌ Pháp lý và quy định chưa đầy đủ: Luật hàng không tại hầu hết quốc gia vẫn yêu cầu phải có phi công thật điều khiển chuyến bay.
❌ Nguy cơ bị tấn công mạng: Nếu không có bảo mật tốt, AI điều khiển máy bay có thể trở thành mục tiêu của hacker.
❌ Xử lý tình huống bất ngờ: Trong điều kiện đặc biệt như mất động cơ, thời tiết xấu bất ngờ, va chạm chim trời…, AI vẫn cần con người hỗ trợ.
Thay vì loại bỏ hoàn toàn phi công, nhiều chuyên gia cho rằng mô hình lý tưởng là “phi công + AI”:
AI đóng vai trò hỗ trợ: xử lý tình huống thường nhật. Theo dõi thông số bay, cảnh báo rủi ro.
Con người vẫn chịu trách nhiệm giám sát và ra quyết định cuối cùng.
Một số hãng đã đề xuất mô hình “buồng lái một người + AI hỗ trợ”. Thay vì hai phi công như hiện tại – một giải pháp trung gian giúp AI được ứng dụng sớm hơn trong vận hành thực tế.
Chuyến bay không người do AI điều khiển không còn là viễn tưởng. Những thử nghiệm thành công tại Mỹ và châu Âu cho thấy công nghệ này đã sẵn sàng cho các chuyến bay ngắn. Bay hàng hóa và bay tự động theo lịch trình. Trong tương lai gần, bạn có thể bắt gặp những chiếc máy bay “vắng phi công” trong khoang lái. Nhưng vẫn hoạt động chính xác, an toàn và đúng giờ như thường lệ.
—-
Xem thêm:
DỊCH VỤ BOOKING TẢI HÀNG KHÔNG HCM ĐI MANILA
Mối Quan Hệ Hợp Đồng BSA (Block Space Agreement) Giữa Airlines và Forwarder: Lợi Ích…
Quy Định Vận Chuyển Hàng Khô Bị Làm Lạnh (Dry Ice) Theo Nhóm DGR 9:…
Đơn Vị Định Giá IATA TACT (The Air Cargo Tariff) và Cấu Trúc Bảng Giá…
IATA AHM (Aircraft Handling Manual) và Tiêu Chuẩn Phục Vụ Máy Bay (Ground Handling) 1.…
Top 6 Lưu Ý Khi Đặt Booking Trong Mùa Cao Điểm, Lễ Tết Hoặc Black…
Phân Tích Cước Phí Theo Giá Trị (Ad Valorem Charge - AVC): Khi Nào Nên…