Nội Dung Chính
Trong nhiều thập kỷ, boarding pass được coi là vật bất ly thân của hành khách khi di chuyển bằng đường hàng không. Tuy nhiên, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, xu hướng mới đang dần thay đổi trải nghiệm bay toàn cầu. Công nghệ nhận diện khuôn mặt (facial recognition) đang được triển khai tại hàng loạt sân bay quốc tế. Nhằm thay thế hoàn toàn boarding pass truyền thống. Điều này không chỉ giúp hành khách tiết kiệm thời gian. Mà còn nâng cao an ninh và tối ưu quy trình vận hành của ngành hàng không.
Nhận diện khuôn mặt là công nghệ sinh trắc học sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để quét, phân tích và xác thực danh tính dựa trên đặc điểm khuôn mặt. Khi áp dụng tại sân bay, hành khách chỉ cần đứng trước camera, hệ thống sẽ đối chiếu dữ liệu sinh trắc học với thông tin hộ chiếu và vé điện tử đã đăng ký.
Thay vì xuất trình boarding pass giấy hoặc quét mã QR, gương mặt hành khách trở thành “tấm vé sinh học”. Điều này giúp quy trình check-in, an ninh, lên máy bay diễn ra nhanh chóng, hạn chế ùn tắc trong giờ cao điểm.
Tiết kiệm thời gian
Thay vì xếp hàng dài để kiểm tra giấy tờ, hành khách có thể qua cổng trong vài giây.
Các sân bay báo cáo giảm tới 40% thời gian boarding.
Nâng cao an ninh
Hạn chế tình trạng làm giả giấy tờ, boarding pass.
Xác thực danh tính chính xác, hỗ trợ an ninh sân bay.
Trải nghiệm hành khách tốt hơn
Hành khách không lo thất lạc vé, quên giấy tờ boarding.
Trải nghiệm bay mượt mà, liền mạch từ check-in đến boarding.
Mỹ: Các sân bay lớn như Atlanta, Los Angeles, New York JFK đã triển khai boarding bằng nhận diện khuôn mặt.
Châu Âu: Amsterdam Schiphol (Hà Lan), Heathrow (Anh) và Paris Charles de Gaulle (Pháp) áp dụng công nghệ này cho hành khách quốc tế.
Châu Á: Singapore Changi và sân bay quốc tế Hong Kong đi đầu với hệ thống boarding thông minh không giấy tờ.
Trung Quốc: Là một trong những nước triển khai rộng nhất, tích hợp từ check-in, an ninh đến boarding.
Theo Hiệp hội Vận tải Hàng không Quốc tế (IATA), đến năm 2030, hơn 70% sân bay quốc tế sẽ áp dụng nhận diện khuôn mặt thay cho boarding pass truyền thống.
Tối ưu chi phí vận hành: giảm nhân sự cho khâu kiểm tra giấy tờ.
Tăng hiệu quả khai thác: rút ngắn thời gian quay vòng chuyến bay.
Liên kết logistics hàng không: dữ liệu hành khách được tích hợp với hệ thống hải quan, an ninh, vận tải, tạo ra chuỗi di chuyển thông minh.
Dù có nhiều ưu điểm, công nghệ này vẫn đặt ra những thách thức:
Bảo mật dữ liệu cá nhân: nguy cơ lộ lọt thông tin sinh trắc học nếu hệ thống bị tấn công.
Chấp nhận của hành khách: một số hành khách lo ngại bị theo dõi, giám sát.
Chi phí đầu tư: lắp đặt hệ thống camera, AI nhận diện khuôn mặt đòi hỏi vốn lớn.
Các chuyên gia nhấn mạnh rằng việc triển khai cần đi kèm khung pháp lý chặt chẽ và biện pháp bảo vệ dữ liệu để đảm bảo quyền riêng tư cho hành khách.
Boarding pass hoàn toàn biến mất: trong tương lai, hành khách chỉ cần hộ chiếu và gương mặt để di chuyển.
Tích hợp đa dịch vụ: công nghệ nhận diện khuôn mặt không chỉ dùng để boarding, mà còn hỗ trợ hành lý tự động, kiểm tra an ninh và thanh toán dịch vụ trong sân bay.
Toàn cầu hóa dữ liệu: khi các sân bay quốc tế liên kết, hành khách có thể bay xuyên lục địa chỉ với công nghệ sinh trắc học mà không cần giấy tờ truyền thống.
Nhận diện khuôn mặt sẽ thay thế boarding pass tại nhiều sân bay quốc tế không còn là giả thuyết. Mà đã trở thành hiện thực. Công nghệ này mang lại lợi ích lớn cho hành khách, hãng hàng không và cả ngành logistics toàn cầu. Dù vẫn còn thách thức về bảo mật và chi phí, xu hướng này chắc chắn sẽ phát triển mạnh mẽ. Mở ra kỷ nguyên hàng không thông minh, tiện lợi và bền vững.
—-
Xem thêm:
DỊCH VỤ BOOKING TẢI HÀNG KHÔNG HCM ĐI MANILA
BOOKING TẢI HÀNG KHÔNG ĐI CALOOCAN
Sân bay lớn nhất ở Hoa Kỳ – Denver 2024
Mối Quan Hệ Hợp Đồng BSA (Block Space Agreement) Giữa Airlines và Forwarder: Lợi Ích…
Quy Định Vận Chuyển Hàng Khô Bị Làm Lạnh (Dry Ice) Theo Nhóm DGR 9:…
Đơn Vị Định Giá IATA TACT (The Air Cargo Tariff) và Cấu Trúc Bảng Giá…
IATA AHM (Aircraft Handling Manual) và Tiêu Chuẩn Phục Vụ Máy Bay (Ground Handling) 1.…
Top 6 Lưu Ý Khi Đặt Booking Trong Mùa Cao Điểm, Lễ Tết Hoặc Black…
Phân Tích Cước Phí Theo Giá Trị (Ad Valorem Charge - AVC): Khi Nào Nên…